L'IA est une partie centrale de notre plateforme de Product Experience. Nous avons construit Screeb autour de l'IA pour aider nos clients à être plus efficaces, gagner du temps, et repérer plus tôt les opportunités d'amélioration dans leurs expériences digitales. L'IA chez Screeb est là pour vous aider à augmenter l'adoption de vos nouvelles fonctionnalités et votre réussite.

Chez Screeb, l'IA n'est pas une fonctionnalité. Elle est profondément intégrée dans tous les domaines de notre plateforme.

TL;DR

• L'IA est profondément intégrée à la plateforme de Product Experience de Screeb
• Screeb utilise l'IA à la fois pour la création de contenu et l'analyse
• Les fonctionnalités propulsées par l'IA incluent la rédaction de surveys, l'analyse de session replay, l'analyse de funnel, et le smart tagging
• Screeb utilise le modèle Mistral Small pour une sécurité renforcée et la conformité RGPD. Nous n'utilisons pas OpenAI ni aucun autre fournisseur américain.
• Aucune information privée sur les utilisateurs n'est partagée avec les fournisseurs d'IA
• Les fonctionnalités IA de Screeb offrent un gain de temps et une expertise en prompt engineering
• L'approche de Screeb garantit une meilleure sécurité et confidentialité que l'utilisation d'outils IA généralistes

Si vous voulez des informations légales plus détaillées et trouver notre DPA expliquant précisément quel type de données nous utilisons et avec qui nous les partageons, vous pouvez visiter cette page.

À quoi utilisez-vous l'IA ?

Nous utilisons l'IA à la fois pour vous aider à créer et à analyser du contenu :

Création de contenu

Quand vous créez un survey ou un message, vous pouvez demander à notre IA de vous aider à rédiger un scénario. Vous dites de quoi votre survey ou message doit parler, et notre IA crée un brouillon que vous pourrez éditer avant de le lancer.

De plus, quand vous créez de nouvelles questions dans vos surveys, vous pouvez demander à notre IA de vous aider à les rédiger.

Analyse de contenu

Chez Screeb, l'IA est surtout utilisée pour analyser les différents insights que vous pouvez générer avec notre plateforme.

Session Replay

L'un des principaux problèmes du Session Replay est de savoir quelle session regarder et de passer beaucoup de temps à regarder des sessions non pertinentes. Notre IA vous aide à repérer les sessions prioritaires à regarder puis vous donne un résumé de chaque session pour que vous n'ayez pas besoin de toutes les regarder. En un clin d'œil, vous pouvez lire ce qui s'est passé pendant cette session. Elle vous donne aussi un résumé global de ce qui se passe dans les sessions.

Analyse de Funnel

Notre IA analyse comment les gens se comportent dans vos parcours clés pour vous donner des explications et des recommandations.

Smart Tagging

Vous pouvez définir une série de tags que vous voulez ajouter au feedback que vous recevrez. Notre IA analyse le contenu et le sens du feedback pour voir si un (ou plusieurs) de vos tags devrait leur être ajouté. Vous pouvez ensuite filtrer tous vos rapports par tag ou être alerté sur Slack quand un feedback avec un tag spécifique est reçu.

Analyse d'émotion

Pour chaque feedback que vous recevez, notre IA le note de 0 à 5 sur 4 émotions : joie, peur, colère, et tristesse. Nous générons ensuite un graphique dans vos rapports pour visualiser les émotions de vos utilisateurs, et vous pouvez filtrer tous vos rapports par émotion.

Analyse de contenu

C'est actuellement notre principal rapport basé sur l'IA. Il vous aide à gagner beaucoup de temps en analysant votre feedback en temps réel. Sur ce rapport, vous avez plusieurs informations :

• Résumé et principaux constats
• Opportunités
• Forces
• Faiblesses
• Tendances
• Sujets récurrents
• Q&A : questions dont vous trouverez les réponses dans votre feedback
• Prochaines étapes : recommandations d'actions à mener pour améliorer votre expérience utilisateur

Benchmark

Ce rapport vous permet de comparer vos métriques principales à celles de nos autres clients. Avec l'IA, nous comparons les données, vous donnons des recommandations, et vous aidons à comprendre plus tôt sur quoi vous devriez vous concentrer.

Weekly Briefing

Les weekly briefings rassemblent tous les insights que vous avez collectés avec Screeb (sessions, funnel, feedback, interactions avec les in-app messages & product tours) et résument tout dans un seul email pour que vous ayez une vue d'ensemble de ce qui s'est passé dans votre produit cette semaine. Toute cette collecte et ce résumé sont faits par l'IA. Notre IA rédige aussi des recommandations d'actions basées sur ces insights.

Vous pouvez ajouter divers destinataires avec différents rôles dans votre organisation. Le contenu de l'email sera adapté à leur rôle, grâce à l'IA.

Quel modèle d'IA utilisez-vous ?

Pour des raisons de sécurité et de confidentialité, et pour mieux respecter le RGPD, nous avons choisi d'utiliser le modèle Mistral Small créé et hébergé par Mistral.ai.

Ce choix était le meilleur pour pouvoir déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités propulsées par l'IA tout en garantissant que vos données ne soient pas partagées avec une entreprise américaine, et tout en respectant nos contraintes de budget et de coûts.

De plus, si aujourd'hui nous utilisons l'API Mistral pour pouvoir nous concentrer sur la construction des fonctionnalités, choisir un modèle Mistral nous donne aussi la possibilité de les héberger nous-mêmes à l'avenir puisque leurs modèles sont open source.

Nous n'utilisons aucun modèle ou API OpenAI chez Screeb.

De plus, nous avons choisi d'utiliser un Large Language Model (LLM) plutôt que des modèles spécialisés, car la plupart des fonctionnalités que nous voulons intégrer à Screeb sont réalisables avec un LLM, et car c'est plus facile à maintenir pour nous que d'héberger plusieurs modèles nous-mêmes.

Qu'en est-il de la sécurité et de la confidentialité ?

Mistral

Mistral AI propose des API pour construire des fonctionnalités SaaS avec plusieurs caractéristiques notables en matière de confidentialité et de conformité. En tant qu'entreprise européenne basée en France, Mistral AI opère sous juridiction de l'UE et conçoit ses services pour respecter les exigences du RGPD. Ils mettent en œuvre des pratiques de minimisation des données et sont transparents sur leurs procédures de traitement des données.

De plus, leur contrat garantit qu'aucune donnée que nous partageons avec eux n'est utilisée pour entraîner leur modèle, ce qui n'est pas le cas pour OpenAI par exemple.

Enfin, comme dit plus haut, à l'avenir nous pourrons héberger leur modèle nous-mêmes, garantissant encore davantage la sécurité et la confidentialité de vos données, ce qui n'est pas possible avec la plupart des autres fournisseurs de modèles IA.

Nous n'envoyons pas d'informations privées à Mistral

Même si nous travaillons avec un partenaire européen hébergeant ses données en Europe, nous nous assurons de ne partager aucune donnée privée avec eux. Aucune information ou propriété utilisateur n'est partagée avec Mistral. Nous ne partageons que des données brutes (événements, feedback…) sans information sur qui a créé ces données.

Session Replay

Même si nous respectons également notre politique "aucune information privée partagée avec Mistral" pour le Session Replay, certains contenus d'écran réels peuvent contenir des informations privées. Par exemple, si sur la page d'accueil de votre produit vous affichez le nom de votre utilisateur, cette information contenue dans l'enregistrement pourrait être partagée avec Mistral, à des fins de résumé.

Vous pouvez éviter cela en optant pour un masquage complet du texte dans vos enregistrements.

Quel est l'intérêt d'utiliser les fonctionnalités propulsées par l'IA de Screeb plutôt que simplement utiliser ChatGPT ?

Gain de temps

Nous laisser faire le travail d'analyse à votre place est le meilleur moyen de vous garantir un gain de temps considérable. Vous n'aurez pas besoin d'exporter des données, vous n'aurez pas besoin d'itérer pour trouver le bon prompt, et vous ne passerez pas de temps à analyser les résultats pour vous assurer que tout est correct, puisque ChatGPT et les autres outils IA peuvent halluciner.

Expertise en prompt engineering pour les insights clients

Nous passons beaucoup de temps à travailler sur nos prompts pour que vous n'ayez pas à le faire. Créer les bons prompts pour des rapports comme ceux que nous avons dans Screeb nécessite une forte expertise à la fois en insights clients et en prompt engineering.

Meilleure sécurité et confidentialité

Si vous choisissez d'utiliser ChatGPT (ou tout autre outil similaire), vous devrez partager toutes les données de vos clients avec eux. Selon l'outil utilisé, cela pourrait signifier que ces données seront utilisées pour entraîner leur modèle et ne seront pas protégées. De plus, la plupart de ces outils sont fabriqués par des entreprises américaines et hébergés par des fournisseurs cloud américains, ce qui signifie que vos données quitteraient l'UE, ce qui n'est pas conforme au RGPD.

Que puis-je configurer pour avoir des résultats plus adaptés à mon activité ?

Pour l'instant, nos rapports sont pré-construits et conçus pour aider tous nos utilisateurs. Nous ne proposons pas encore de fonctionnalités pour les personnaliser ou personnaliser nos prompts.

Cependant, si vous avez des besoins spécifiques pour un rapport sur-mesure basé sur l'IA, dites-le-nous !

Détails sur le fonctionnement de chacune de nos fonctionnalités propulsées par l'IA

Session Replay

Résumé des Sessions

Nous donnons tous les résumés de sessions à l'IA et lui demandons de les résumer à nouveau en un seul paragraphe.

Résumé de Session

Nous transformons notre fichier de session brut en un fichier plus complet, incluant le nom des éléments sur lesquels il y a eu un clic (par exemple) et d'autres types d'informations pour donner à l'IA le plus de contexte possible. Ensuite, nous demandons à l'IA de décrire ce qui se passe sans donner trop de détails descriptifs, non pas pour avoir une simple liste de ce qui se passe, mais pour avoir une vue d'ensemble des actions les plus importantes.

Analyse de Funnel

Résumé de Funnel

Nous envoyons les données brutes du funnel à l'IA, avec les noms d'événements, les taux de conversion, et les taux d'abandon, et nous lui demandons d'analyser ces données et de formuler des recommandations sur comment les améliorer.

Survey

Création de Survey

Nous partageons avec l'IA les bonnes pratiques de ce qui fait un bon survey, basées sur ce qui a bien fonctionné pour nos clients, ainsi que le détail des différents formats de question que nous proposons. Ensuite, nous lui envoyons le sujet de votre survey que vous saisissez dans Screeb et lui demandons de créer un scénario pour un nouveau survey qui vous aidera à collecter le feedback que vous voulez.

Suggestion de Question

Nous regardons le type de question que vous voulez poser et demandons à l'IA la meilleure façon de poser cette question dans un survey en ligne.

Analyse d'émotion

Pour chaque feedback que vous recevez, notre IA le note de 0 à 5 sur 4 émotions : joie, peur, colère, et tristesse.

Smart Tagging

Notre IA analyse le contenu et le sens du feedback que vous recevez pour voir si un (ou plusieurs) de vos tags devrait leur être ajouté.

Analyse de contenu

Nous utilisons un prompt unique pour chaque section affichée sur cette page.

• Résumé & Constats : nous demandons à l'IA de résumer tout le feedback que vous avez reçu.
• Opportunités : nous demandons à notre IA de chercher des opportunités d'amélioration pour répondre aux attentes de vos utilisateurs
• Forces : nous demandons à notre IA de lister les forces de votre app, basées sur le feedback
• Faiblesses : nous demandons à notre IA de lister les faiblesses de votre app, basées sur le feedback
• Tendances : nous demandons à notre IA de repérer de nouvelles tendances (bonnes ou mauvaises) dans le feedback
• Mots-clés & Points saillants : nous demandons à notre IA de lister les 10 sujets les plus récurrents dans votre feedback. Cela peut ne pas être de vrais mots-clés mais des sujets, des catégories de feedback. Ici, nous demandons aussi à l'IA de lister 3 feedbacks représentatifs. En lisant ces 3 feedbacks, vous pouvez avoir une bonne compréhension de ce que les gens disent.
• Q&A : Nous demandons à notre IA d'imaginer 4 questions que vous pourriez avoir et dont vous trouverez les réponses dans votre feedback.
• Prochaines étapes : C'est une liste de 10 améliorations que vous devriez apporter à votre app pour répondre aux attentes de vos utilisateurs, basée sur le feedback reçu.

Benchmark

• Observation : Pour chaque métrique, nous demandons à l'IA de faire une observation de vos performances comparées à celles de vos concurrents et à celles du meilleur performeur de votre secteur, parmi nos clients. Ainsi, vous pouvez voir ce que vous devriez faire pour améliorer vos performances.
• Comment analyser vos métriques : Dans ce panneau, nous demandons à l'IA de faire une analyse complète des données affichées sur cette page. Notre objectif est de rendre les données plus faciles à interpréter et les décisions à prendre plus simples.

Weekly Brief

Nous demandons à notre IA d'analyser tous les insights que vous avez collectés avec Screeb durant la semaine : Sessions, Funnels, Surveys, et In-App Messages. À partir de là, nous lui demandons de faire un résumé global pour que vous ayez une vue d'ensemble claire de ce qui se passe dans votre produit. Ensuite, sur la base de ces données, nous demandons à l'IA de vous donner des recommandations d'actions.

Aussi bien pour le résumé que pour les recommandations, nous demandons à l'IA de rédiger l'email selon le rôle du destinataire. Ainsi, un Product Manager et un CPO, ou un CEO, ne recevront pas le même email, mais un email adapté à leur rôle.

Mis à jour le : 14/08/2026