Topics

Les Topics vous aident à identifier les thèmes récurrents dans le feedback de vos surveys, pour comprendre de quoi parlent le plus vos utilisateurs, détecter la friction plus tôt, et prioriser les décisions produit avec plus de confiance.
Plutôt que de lire chaque réponse une par une, Screeb regroupe les réponses de survey taguées en sujets clairs comme les problèmes UX, les informations manquantes, les bugs, les demandes de fonctionnalités, les préoccupations de pricing, l'onboarding, et plus encore

À quoi servent les Topics ?

Les Topics vous aident à :

• Identifier les sujets les plus fréquents dans le feedback utilisateur
• Repérer les points de douleur et frustrations récurrents
• Détecter les demandes de fonctionnalités et besoins émergents
• Suivre l'évolution des sujets dans le temps
• Mesurer l'impact des changements produit ou des releases
• Partager plus facilement les tendances de feedback entre équipes

Les Topics sont particulièrement utiles quand vous voulez passer de réponses brutes à une vision plus claire de ce qui compte le plus pour les utilisateurs.

Où trouver les Topics

Pour accéder aux Topics :

1. Ouvrez le menu de gauche
2. Allez dans Analyze
3. Cliquez sur Topics

Depuis cette page, vous pouvez explorer la liste des topics détectés pour la période et les filtres sélectionnés.

Avant de commencer

Les Topics nécessitent des réponses de survey taguées.
Si aucun tag n'est appliqué à vos réponses de survey, les Topics ne peuvent pas regrouper le feedback en sujets.
De plus, quand des tags sont créés ou mis à jour, Screeb ré-analyse automatiquement les réponses de survey passées. Cela signifie que d'anciens feedbacks peuvent prendre du temps à apparaître dans les Topics après des changements.

Comment fonctionnent les Topics

Les Topics reposent toujours sur des tags.
Chaque topic représente un tag trouvé dans les réponses de survey durant la période sélectionnée. Une seule réponse de survey peut appartenir à plusieurs topics si elle a plusieurs tags.

Types de tags supportés

Les Topics Screeb peuvent inclure tous les types de tags :

• Tags manuels : tags appliqués manuellement depuis l'interface
• Tags automatiques : tags assignés quand des mots-clés définis sont détectés
• Smart tags : tags assignés par l'IA selon le contenu de la réponse

Cela signifie que les Topics peuvent refléter à la fois du feedback révisé manuellement et du feedback classifié automatiquement.

Comment configurer les Topics

Les Topics dépendent des réglages de Tagging de votre workspace.
Pour configurer les tags utilisés dans les Topics :

1. Allez dans les réglages de votre workspace puis survey - tagging
2. Configurez vos tags
3. Configurez le Tagging Automatique et/ou le Smart Tagging si besoin
4. Enregistrez vos changements
5. Attendez que Screeb analyse le feedback existant

Une fois les tags configurés et appliqués aux réponses de survey, ils alimentent automatiquement la page Topics.

Configurer le Tagging Automatique

Le Tagging Automatique vous permet de définir des ensembles de mots-clés et d'assigner un ou plusieurs tags quand ces mots-clés sont détectés.
Par exemple, vous pourriez définir un ensemble de mots-clés comme :

• "lent"
• "lag"
• "chargement"
• "prend des plombes"

Et assigner des tags comme :

• bug-lenteur
• performance

Quand une réponse de survey correspond à ces mots-clés, Screeb applique automatiquement les tags associés.

Quand utiliser le Tagging Automatique

Le Tagging Automatique est utile quand :

• Vous connaissez déjà les termes que les utilisateurs emploient souvent
• Vous voulez des règles d'assignation de tags prévisibles
• Vous avez besoin d'un moyen rapide de classifier des problèmes récurrents

Configurer le Smart Tagging

Le Smart Tagging vous permet de définir les tags que vous voulez utiliser, et l'IA de Screeb décide quand les assigner selon le contenu de chaque réponse de survey.
Par exemple, vous pouvez définir des tags comme :

• information-manquante
• demande-de-fonctionnalite
• pricing
• onboarding

Screeb analyse ensuite le contenu de la réponse et applique automatiquement les tags les plus pertinents.

Quand utiliser le Smart Tagging

Le Smart Tagging est utile quand :

• Les utilisateurs décrivent le même problème de différentes façons
• La correspondance exacte de mots-clés est trop limitée
• Vous voulez une détection de topics plus large et flexible

Comment lire le tableau des Topics

Chaque ligne du tableau des Topics représente un topic détecté parmi les réponses de survey taguées.

Topic

Le nom du sujet détecté, basé sur un tag.
Exemples :

• information-manquante
• ux-layout
• demande-de-fonctionnalite
• pricing
• bug-lenteur

Volume

Le nombre de réponses de survey associées au topic durant la période sélectionnée.
Un volume plus élevé signifie que le topic apparaît plus souvent dans le feedback.

Topic Share

Le pourcentage de réponses de survey analysées associées à ce topic.
Par exemple, si un topic a une part de 29%, cela signifie qu'environ une réponse analysée sur trois inclut ce topic.

Evolution

Le changement de la part de topic par rapport à la période précédente.
Cela vous aide à comprendre si le topic augmente, diminue, ou reste stable dans le temps.

Positive Share

Le pourcentage de réponses associées au topic ayant un sentiment positif.
Basé sur l'analyse de sentiment Screeb.

Negative Share

Le pourcentage de réponses associées au topic ayant un sentiment négatif.
Également basé sur l'analyse de sentiment Screeb, cela aide à révéler quels topics peuvent représenter des points de douleur plus forts pour les utilisateurs.

Ouvrir un topic pour explorer les détails

Quand vous cliquez sur un topic, Screeb ouvre une vue graphique pour ce topic.
Cette vue détaillée vous aide à comprendre comment le topic évolue selon vos filtres et la période sélectionnés.
Le graphique peut être exploré avec des filtres comme :

• Date
• Filtres de réponse de survey
• Propriétés du répondant
• Événements

La vue détaillée du topic affiche :

• Le nombre de réponses
• Le taux de feedback positif
• Le taux de feedback négatif

Filtres dans les Topics

À la fois le tableau des Topics et la vue détaillée d'un topic sont affectés par les filtres.
Cela signifie que vous pouvez affiner votre analyse aux deux niveaux en utilisant :

• Les filtres de date
• Les filtres de réponse de survey
• Les filtres de tracking utilisateur comme les propriétés et événements

Utiliser des filtres vous aide à vous concentrer sur une audience, une période, un scope de survey, ou un contexte comportemental spécifique.

Comment utiliser les Topics pour prioriser les actions produit

Les Topics aident les équipes à identifier où enquêter en premier et où les changements produit peuvent avoir le plus grand impact.

Identifier les points de douleur majeurs

Cherchez des topics combinant :

• Un volume élevé
• Une part négative élevée
• Une forte croissance par rapport à la période précédente

Ce sont souvent les signaux les plus clairs de friction produit urgente.

Suivre l'impact d'une release

Après une release ou une mise à jour produit, surveillez les topics associés dans le temps.
Par exemple, si vous améliorez l'onboarding, la navigation, ou la clarté du contenu, vous pouvez observer si des topics comme information-manquante, ux-layout, ou onboarding diminuent ensuite.

Détecter des opportunités produit

Certains topics peuvent révéler des attentes répétées ou des besoins non satisfaits, comme des demandes de fonctionnalités ou une confusion répétée autour d'un workflow existant.
Ces signaux peuvent nourrir les discussions de roadmap, la découverte produit, et la recherche future.

Partager les insights entre équipes

Les Topics facilitent le résumé de ce que disent les utilisateurs et l'alignement des équipes autour des tendances de feedback les plus importantes.
Cela peut aider Produit, Design, Support, Customer Success, et la Direction à travailler à partir des mêmes signaux de feedback.

Exemple de cas d'usage

Une équipe produit remarque que information-manquante a :

• Une part de topic élevée
• Une part négative élevée
• Une croissance stable sur plusieurs périodes

Cela peut indiquer que les utilisateurs ne trouvent pas l'information dont ils ont besoin au bon moment de leur parcours.
L'équipe peut alors :

1. Passer en revue le feedback de survey associé
2. Identifier où l'information est peu claire ou manquante
3. Améliorer le contenu d'aide, les libellés, les étapes d'onboarding, les tooltips, ou le guidage in-app
4. Surveiller à nouveau le topic après la mise en place du changement

Si la part du topic et la part négative diminuent avec le temps, cela peut indiquer que le changement a réduit la friction.

Bonnes pratiques

Pour tirer le meilleur parti des Topics :

• Assurez-vous que les réponses de survey sont taguées de façon cohérente
• Utilisez une période d'analyse significative
• Comparez les tendances dans le temps plutôt que de regarder un seul instantané
• Combinez volume, évolution, et sentiment lors de la priorisation
• Utilisez des filtres pour isoler la bonne audience ou le bon contexte
• Rappelez-vous qu'une réponse peut appartenir à plusieurs topics
• Laissez du temps pour la ré-analyse après la mise à jour des tags

Points à garder à l'esprit

• Les Topics ne fonctionnent qu'avec les réponses de survey
• Les Topics nécessitent des réponses taguées
• La mise à jour des tags déclenche un rejeu du feedback existant
• Le retraitement d'anciennes réponses peut prendre du temps
• Les résultats se mettent à jour automatiquement une fois l'analyse terminée
• Les métriques de sentiment des topics reposent sur l'analyse de sentiment Screeb

À retenir

Les Topics vous aident à passer d'un feedback de survey brut à des insights thématiques clairs.
En structurant les réponses avec des tags et en analysant le volume, la part, l'évolution, et le sentiment, Screeb vous aide à comprendre de quoi parlent les utilisateurs, ce qui cause de la friction, et où votre équipe devrait se concentrer ensuite.

Mis à jour le : 14/08/2026