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# Topics : comment l'IA catégorise les conversations de votre agent

## Topics : comment l'IA catégorise les conversations de votre agent
Quand votre agent IA traite des centaines ou milliers de conversations, les lire une par une n'est pas réaliste. **Topics** résout cela en regroupant automatiquement les conversations de votre agent en thèmes, pour que vous puissiez voir de quoi les gens parlent réellement, à grande échelle, sans taguer manuellement une seule conversation.
Cet article couvre comment Topics fonctionne pour les conversations d'agent IA, et comment le lire.
### Ce que Topics vous montre réellement
Une fois votre agent IA connecté à Screeb, chaque conversation est analysée et regroupée en thèmes récurrents. Pour chaque Topic, vous obtenez :
* **Volume** : combien de conversations relèvent de ce thème.
* **Topic Share** : quel pourcentage de toutes les conversations ce thème représente.
* **Positive Share % / Negative Share %** : comment ce thème se répartit entre conversations satisfaites et insatisfaites.
* **Trend** : comment le volume et la part du topic évoluent dans le temps, pas juste un instantané unique.
Par exemple, un topic "Virement d'argent" pourrait représenter 42% de vos conversations, avec 72% de part positive et 28% de négative. Cela vous dit non seulement de quoi les gens parlent, mais aussi à quel point votre agent gère réellement bien ce sujet.
### Pourquoi c'est réparti par sentiment
Un topic à fort volume n'est pas automatiquement une priorité. Un topic avec beaucoup de conversations mais une forte part positive signifie que votre agent gère bien ce thème, il n'a pas besoin d'attention. Un topic avec un volume plus faible mais une forte part négative est souvent un signal plus fort que quelque chose est cassé.
Lire le volume et le sentiment ensemble, plutôt que le volume seul, est ce qui transforme Topics d'une curiosité en un vrai outil de priorisation. Pour en savoir plus, voir notre guide sur transformer les Topics en roadmap produit.
### Où le trouver
Topics pour les conversations d'agent IA se trouve sous **Analyze**, aux côtés de vos autres dashboards AI Agent Analysis (Satisfaction, Issues, Unsupported Requests, Safeguards Control). Vous pouvez filtrer par plage de dates et par topic pour vous concentrer sur un thème ou une période spécifique.
### Que faire d'un Topic
Une fois qu'un topic mérite d'être investigué :
* Ouvrez-le pour voir les conversations sous-jacentes derrière les chiffres.
* Vérifiez s'il est lié à une **Issue** ou **Unsupported Request** spécifique déjà signalée ailleurs dans Agent Analysis.
* Suivez-le dans les semaines suivantes pour voir si sa part négative s'améliore après que vous ayez agi dessus.
### Checklist rapide
* Est-ce que je regarde la répartition de sentiment, pas juste le volume, avant de prioriser un topic ?
* Ce topic est-il en hausse ou en baisse, pas juste un instantané d'une seule période ?
* Ai-je vérifié si ce topic chevauche une Issue ou Unsupported Request connue ?
* Ai-je un plan pour re-vérifier ce topic après avoir fait un changement ?
### Articles liés
* Introduction à Screeb AI
* Agent Analysis : ce qu'il mesure et comment agir dessus
* AI Features Recommendations : laisser l'IA prioriser votre Roadmap