> ## Knowledge Base Index > Fetch the complete knowledge base index at: https://help.screeb.app/sitemap.xml > Use this file to discover available pages before exploring further. > Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash). # Construire une stratégie de ciblage progressive pour gérer la pression sur vos utilisateurs ## Construire une stratégie de ciblage progressive pour gérer la pression sur vos utilisateurs Le ciblage, ce n'est pas juste choisir qui voit votre Survey. C'est aussi cadencer combien de surveys touchent votre base d'utilisateurs, et à quel moment. Ratez ça, et même un Survey bien conçu s'effondre sous la fatigue de sollicitation. Cet article couvre comment construire une stratégie de ciblage progressive : commencer étroit, élargir de façon délibérée, et ajuster selon les données de réponse réelles. ### Commencez étroit, pas large Ne lancez pas un nouveau Survey à toute votre base d'utilisateurs dès le premier jour. Commencez d'abord avec un segment petit et précis, par exemple les nouveaux utilisateurs à J+7 après l'inscription, et validez le ciblage avant d'élargir davantage. Commencer étroit limite le bruit et le coût d'une erreur de ciblage. Si quelque chose cloche (mauvais déclencheur, mauvaise audience, question confuse), vous le repérez sur quelques centaines d'utilisateurs plutôt que sur toute votre base. ### Séquencez par étape du cycle de vie Tous les utilisateurs ne sont pas au même point de leur parcours, et ils ne devraient pas recevoir la même question au même moment. Une séquence typique ressemble à : * **Onboarding** : friction initiale, premières impressions, blocages d'activation. * **Usage régulier** : adoption de fonctionnalités, satisfaction continue, effort sur des tâches spécifiques. * **Fidélité / renouvellement** : santé globale de la relation, probabilité de recommandation, risque de non-renouvellement. Un utilisateur avec deux ans d'ancienneté sur votre produit n'a pas besoin de la même question centrée sur l'onboarding qu'un utilisateur à J+3, et poser la mauvaise question au mauvais moment produit des réponses difficiles à exploiter. ### Excluez tous ceux récemment sollicités Avant de cibler un segment, excluez toujours les utilisateurs déjà sondés récemment, quel que soit le Survey. C'est la règle anti-fatigue la plus efficace que vous puissiez appliquer. Même un Survey bien conçu et bien ciblé verra son taux de réponse s'effondrer s'il atterrit sur des utilisateurs qui ont déjà répondu à trois autres surveys ce même mois. ### Testez petit avant de déployer large Avant de déployer sur un segment complet, faites d'abord tourner un petit test. Cela valide que votre ciblage capte réellement les bonnes personnes au bon moment, plutôt que de supposer que la logique fonctionne et découvrir après coup que la moitié des répondants n'étaient pas pertinents. ### Ajustez avec la donnée, pas avec une règle fixe Le ciblage progressif n'est pas une règle qu'on fixe une fois pour toutes et qu'on oublie. Regardez régulièrement les taux de réponse par segment, et resserrez votre ciblage étape par étape selon ce que montre la donnée, plutôt que de figer une règle rigide dès le premier jour. Si le taux de réponse d'un segment baisse, c'est un signal pour le resserrer davantage, ajuster le timing, ou ajouter des règles d'exclusion, pas pour continuer à pousser indéfiniment le même ciblage. ### Checklist rapide Avant de lancer une nouvelle règle de ciblage, vérifiez ces cinq points : * Est-ce que je commence avec un segment étroit plutôt que toute la base d'utilisateurs ? * Cette question correspond-elle à où l'utilisateur en est réellement dans son cycle de vie ? * Ai-je exclu les utilisateurs sondés récemment ? * Ai-je testé sur un petit segment avant de déployer large ? * Ai-je un plan pour revoir ce ciblage selon les données de taux de réponse ?